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PopcornSAR

PARVIS

在实车问世之前，就在虚拟车辆上验证 Vehicle API

PARVIS 是面向 SDV 应用开发的 AI 驱动 Vehicle API 仿真平台。在基于 Web 的 3D 虚拟车辆上应用 SDV Vehicle API，在第三方应用部署到实车之前完成开发和测试。

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真实的 PARVIS 界面。车辆行驶时应用持续调用 Vehicle API，右侧面板显示 AI 选择了哪条候选路径。

从 Vehicle API 到第三方应用，一条流程贯通

开发初期没有实车。PARVIS 以虚拟车辆为中心，打通整个 SDV 开发流程。

  1. 01

    Vehicle API

    按照标准 SDV Vehicle API 的原文定义运行调用、响应和事件。

  2. 02

    3D 虚拟车辆

    车门、车窗、后备箱、灯光和行驶按照 API 调用在 3D 画面中动作。

  3. 03

    Adaptive / Classic AUTOSAR vECU

    按项目提供与基于 Adaptive AUTOSAR 和 Classic AUTOSAR 的虚拟 ECU 连接的配置。

  4. 04

    第三方应用

    在虚拟车辆上开发和测试使用 Vehicle API 的应用。

用 PopcornSAR 产品贯通 SDV 开发流程

在 PopcornSAR 产品线中，PARVIS 负责 Vehicle API 与虚拟车辆。从需求与设计到虚拟 ECU、Vehicle API 和第三方应用测试，整条流程都由同一家公司的工具贯通。

  1. 01需求 · 验证工作产品
    PAVE

    借助 AI 智能体与内置工具自动生成 A-SPICE 4.0 工作产品的桌面工具

    TC Gen

    读取需求文档并生成测试用例草稿，与原文不符的值不会保留

  2. 02AUTOSAR 设计
    PAIO

    AI驱动的集成设计工具 — 从网络拓扑到BSW配置，Classic/Adaptive Platform统一设计

  3. 03虚拟 ECU（vECU）
    PARAAdaptive AUTOSAR

    基于Rust的下一代车载软件平台 — ASIL-B / ASPICE CL2认证完成

    PRTEClassic AUTOSAR

    基于 AUTOSAR R25-11 的 Classic Platform OS/BSW 全栈 — 支持 vECU Level 3

  4. 04Vehicle API · 3D 虚拟车辆
    PARVIS本页

    车门、车窗、后备箱、灯光和行驶按照 API 调用在 3D 画面中动作。

  5. 05第三方应用测试
    PARVIS本页

    在虚拟车辆上开发和测试使用 Vehicle API 的应用。

标准化的 Vehicle API 真的能直接应用于任何车辆设计吗？

我们在 PARVIS 中用 Tesla Cybercab 检验了这个问题：把两个 SDV 标准化组织定义的 Vehicle API 应用到同一辆车上，确认哪些 API 可以实现。

K-SDV（韩国）
40 / 57
57 个舒适功能 API 属性中 40 个可应用
OSDVI（日本）
15 / 25
25 个 API 对象中 15 个可应用

首次验证在一天内完成。

即使 API 已经标准化，实际可应用的范围仍取决于车辆的物理架构、执行器、传感器和功能。用摄像头代替后视镜、或没有雨刮器的车辆，就无法实现相应的 API。

真实的 PARVIS 界面。实车没有的装置不做建模，相应 API 返回不支持。
Vehicle API 验证应当与车辆架构和设计同时开始，而不是在车辆设计完成之后。

PARVIS 可以仿真的内容

在虚拟 3D 环境中再现多种车辆工况。

  • 车辆控制与舒适功能

    通过 Vehicle API 控制车门、车窗、后备箱、后视镜、雨刮器和灯光，并确认行驶中与停车时的响应差异。

  • 自动驾驶场景

    AI 在实测城市地图、交通信号、其他车辆和行人之间自动驾驶。

  • 自动泊车场景

    在停车场完成倒车自动泊车，并以泊车位置和朝向误差判定是否完成。

  • 虚拟 ECU 联动

    按项目提供与基于 Adaptive、Classic AUTOSAR 的 vECU 连接的配置。

  • 第三方应用场景

    从呼叫 Robotaxi 到上下车和泊车，完整再现使用 Vehicle API 的应用服务。

自动泊车：从上方看倒车进入车位的画面。
Robotaxi 场景：用乘客应用呼叫车辆，上车后驶向目的地停车场。

轻量 Web 3D，所以快

无需高性能 GPU
与基于 Unreal Engine 或 Unity 的仿真器不同，PARVIS 采用基于 JavaScript 的 Web 3D 架构，在配置较低的电脑上也能验证 Vehicle API。
随改随测
无需重新构建庞大的仿真环境，即可快速修改并测试车辆模型、API、行为和场景。
通过 AI 工具链用自然语言配置
工程师用自然语言配置和探索 SDV 与 AI 驾驶场景。仿真过程中由 AI 自动记录结果。

支持标准 Vehicle API，也支持各汽车厂商自己的 Vehicle API

PARVIS 为日本客户的实际项目开发，同时实现了韩国和日本的 Vehicle API 标准。两项标准均为制定中的草案，我们会随新版本更新。除标准外，各汽车厂商自行定义的 Vehicle API 也以同样方式加入并支持。

K-SDV韩国

韩国正在推进 SDV Vehicle API 标准化。2026 年以舒适功能为重点，2027 年将扩展到能源、ADAS 和自动驾驶 API。

舒适功能 10 个模块 · 57 个属性

OSDVI日本

Open SDV Initiative 的 SDV API。按原文定义运行 Body 和 ADAS/AD 对象。

25 个对象 · 194 个服务调用

OEM Vehicle API按汽车厂商

接收汽车厂商自己的 Vehicle API 规范，像标准一样按原文运行，并按该厂商的车辆配置应用到虚拟车辆上。

按项目配置

产品规格

运行环境
Web 浏览器（WebGL 3D），无需安装游戏引擎
支持的标准
K-SDV（韩国）、OSDVI（日本）— 均为制定中的草案。各汽车厂商的 Vehicle API（按项目配置）
场景
车辆控制与舒适功能、自动驾驶、自动泊车、Robotaxi 等第三方应用
联动
Adaptive / Classic AUTOSAR vECU（按项目配置）
界面语言
支持韩语、日语、英语等多种语言

您最想先仿真哪种车辆或出行服务？

我们将与您一起评估车辆配置和 Vehicle API 的适用性。

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