실제 PAVE 화면 — A-SPICE 4.0 V-모델 워크플로 캔버스
제대로 된 AI 도입을 위한 4가지 답
A-SPICE 산출물은 AI에 적합한 영역입니다 — 함정을 설계로 막는다면.
01 · One Source
하나의 지식에서 만든다
모든 산출물을 같은 지식 기반으로 작성합니다 — 산출물 간 불일치가 없습니다.
무작정 AI를 적용하면 — 문서마다 따로 물으면 매번 다른 답이 나옵니다.
02 · Grounded
근거 없이 채우지 않는다
원문에서 확인되지 않은 항목은 채우지 않고 공란 + 마커로 표기합니다.
무작정 AI를 적용하면 — 원문에 없는 문장이 섞여도 알아낼 방법이 없습니다.
03 · Built-in Tools
결정적 입력은 도구가 처리한다
기계가 읽는 입력은 내장 도구가, 판단이 필요한 서술은 AI가 맡습니다.
무작정 AI를 적용하면 — 전부를 통째로 AI에 던지면 토큰과 시간만 늘고 결과는 매번 달라집니다.
04 · Your Knowledge
사람의 지식을 넣는다
사내 관례와 판단을 직접 입력하면 이후 모든 A-SPICE 산출물에 반영됩니다.
무작정 AI를 적용하면 — 그 맥락을 모르는 범용 AI의 결과물은 그럴듯하지만 우리 것이 아닙니다.
판단은 AI가, 패턴은 도구가
AI 에이전트와 내장 결정론 도구가 동시에 구동됩니다.
도구가 맡은 만큼 지어낼 여지도, 토큰도, 처리 시간도 줄어듭니다.
문서에서 검토 가능한 산출물까지
입력 · 지식 · 실행 · 산출물, 네 단계입니다.
AI 환각을 최소화하는 구조
근거 없이 쓰지 않는 것이 PAVE의 제1원칙입니다.
근거 없는 칸은 비워 둔다
원문에서 확인되지 않는 항목은 그럴듯하게 채우지 않고, 공란과 마커로 남깁니다.
사람이 정할 칸은 검토 요청으로
사내 판단이 필요한 항목은 검토 요청으로 표기해 사람에게 넘깁니다.
생성 후 검토 지점 자동 지목
전체 재검토가 아니라, 도구가 지목한 곳만 확인하면 됩니다.
AI에게 없는 것은 여러분의 도메인 지식입니다
문서에 남지 않는 사내 판단이 설계를 좌우합니다. PAVE는 이 계층을 문서 저장소가 아니라 지식이라 부르고, 담당자가 직접 입력하는 경로를 제공합니다.